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核心功能

节点管理核心覆盖云区域、节点、环境、变量、组件库、控制器、采集配置七大管理能力，支撑多云资源与采集组件的统一管控。

1. 云区域管理：节点资源的逻辑分组管控​

云区域是节点资源的顶层逻辑分组单元，用于隔离不同场景（如生产/测试）的节点资源，实现资源的分域管理。

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核心功能​

  • 区域创建与信息展示：支持新建云区域，每个区域展示名称、简介及关联的通信组件（如stargazer、nats-executor）；
  • 区域关联组件状态标识：区域卡片直观标注已部署的通信组件，快速感知区域的基础通信能力。

2. 节点管理：控制器与组件的运行载体管控​

节点是控制器、采集组件的运行实体（主机/容器），支持控制器部署、组件托管等全生命周期操作。

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核心功能​

  • 控制器安装与状态监控：支持为节点批量安装Linux/Windows控制器，列表展示节点的控制器运行状态、版本信息；
  • 托管组件全生命周期操作：支持对节点上的组件进行安装、启动、重启、停止等操作，批量管理组件运行状态；
  • 节点信息可视化：展示节点IP、名称、所属组织、托管组件状态（正常/异常/未启动），全局掌握节点资源情况。

3. 环境管理：云区域通信的基础组件支撑​

环境是云区域与平台通信的支撑组件集合（如stargazer、nats-executor），保障区域内节点与平台的通信连通性。

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核心功能​

  • 通信组件状态监控：实时展示stargazer、nats-executor等核心通信组件的运行状态（如“正常”）；
  • 环境部署配置：支持“容器部署”（社区版）、“K8s部署”（企业版）两种方式，填写代理IP后可生成部署脚本完成环境搭建。

4. 变量管理：配置的动态统一管理​

变量用于配置文件的动态值替换，实现多组件间的配置复用与统一管控，降低重复配置成本。

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核心功能​

  • 变量生命周期操作：支持变量的新增、编辑、删除，列表展示变量名称、数值（敏感信息脱敏）、操作选项；
  • 动态配置替换：变量可在组件配置文件中引用，实现配置值的统一修改与批量生效，提升配置管理效率。

5. 组件库管理：多类型采集组件的集中管理​

组件库是监控、日志、CMDB等采集组件的资源池，支持组件的新增、配置与版本管理，覆盖全栈采集场景。

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核心功能​

  • 多类型组件分类管理：
    • 监控类：包含Kafka Exporter、JVM JMX、Telegraf等性能采集组件；
    • 日志类：包含Filebeat、Auditbeat等日志采集组件；
    • CMDB类：包含Telegraf（适配CMDB数据采集）等组件；
  • 组件全流程管理：
    1. 新增组件：配置组件名称、适配操作系统（Linux/Windows）、执行路径等基础信息，完成组件基础框架的创建；
    2. 组件包上传：点击目标组件后进入目标组件的「包管理」页面，点击「上传包」按钮，在弹出的上传窗口中，通过“点击上传”或“拖拽文件”方式导入组件包，确认后完成上传。

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    3. 版本管理：上传后的组件包会自动纳入版本管理体系，支持多版本组件包的留存、切换与维护，实现组件的自定义扩展与迭代；
  • 组件标签标识：每个组件标注适配的系统（如Linux/Windows）、组件类型（如Exporter/Beat），快速匹配部署场景。

6. 控制器管理：异构节点的自动化运维核心组件​

控制器是节点侧的核心管理单元，负责节点与平台的通信、采集组件的生命周期管控，模块支持Linux、Windows异构系统的控制器专项管理，适配不同操作系统节点的运维需求。

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核心功能​

  • 分系统控制器分类展示与管理：

    • 按操作系统维度拆分“Linux控制器”“Windows控制器”，卡片式展示对应控制器的基础信息；
    • 每个控制器卡片标注适配系统（如“Linux”“Windows”标签），清晰区分不同系统的控制器资源，避免跨系统误用。

  • 控制器组成与核心能力透明化：

    • 两类控制器均由Sidercar和NATS Executor双组件组成：
      • Sidercar：负责节点侧的采集组件进程管控（启动/停止/重启）；
      • NATS Executor：负责节点与平台的消息通信、任务指令接收与执行；
    • 核心能力覆盖：节点上各类采集器的生命周期管理、节点资源的自动化部署与动态协调、平台与节点的指令/数据传输。

  • 控制器全流程管理：

    1. 新增控制器：配置控制器名称、适配操作系统（Linux/Windows）、部署路径等基础信息，完成控制器基础框架的创建；
    2. 控制器包上传：点击目标控制器后进入该控制器的「包管理」页面，点击「上传包」按钮，在弹出的上传窗口中，通过“点击上传”或“拖拽文件”方式导入控制器包，确认后完成上传。

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    3. 版本管理：上传后的控制器包会自动纳入版本管理体系，支持多版本控制器包的留存、切换与维护，实现控制器的自定义扩展与迭代；

  • 场景化适配支撑：

    • Linux控制器：专用于管理Linux系统节点，适配服务器、虚拟机等Linux环境的采集组件运维；
    • Windows控制器：专用于管理Windows系统节点，适配Windows服务器、终端等环境的采集组件运维。

7. 采集配置管理：配置策略的定义与分发中枢​

采集配置管理是实现批量化规则落地的核心能力，支持配置策略的主次拆分与节点下发，保障多节点采集组件按规执行并受控。

核心功能​

  • 主配置与子配置分离机制：
    • 主配置：定义组件运行的全局基础参数，单一组件在同一节点上对应一份生效主配置；
    • 子配置：针对局部任务（如指定路径的日志拉取规则、特定指标的过滤等）进行模块化定义。子配置遵循排序优先级执行，支持灵活的新增、修改、删除。
  • 配置多维度绑定与批量应用：
    • 支持建立“配置 - 多个节点”或“节点 - 多个不同组件配置”灵活的绑定关系；
    • 能够自动化渲染最终配置格式（利用节点维度的变量），将修改后的配置文件实时应用并分发到对应的节点控制器（Sidecar），完成配置的无缝承接与更新。